Harry TikTok 的算法通过分析用户的数千个信号来确定他们最想看到的内容类型。这些信号（例如点赞、评论、关注以及他们在特定视频上花费的时间）决定了哪些视频会出现在他们的“为你推荐”页面上以及以何种顺序出现。
TikTok 的 For You 页面（通常缩写为FYP）无疑改变了我们消费内容的方式。For You 页面是您在 TikTok 上看到的第一个页面，其中充满了推荐的内容和视频，随着您在平台上停留的时间越长，这些内容和视频会变得越来越准确。
与YouTube和Instagram的算法不同（但与LinkedIn类似），TikTok 的推荐系统会在一个页面上提供来自您关注的创作者和您尚未发现的创作者的优质内容。熟悉内容和新内容的混合是根据用户偏好精心定制的，使社交网络令人上瘾且新鲜。
许多其他社交媒体平台都借鉴了 TikTok 的做法，比如 Instagram 的 Reels 推送和 Threads 自己的 For You 推送。
TikTok 确实似乎特别擅长让用户沉迷于该应用程序，让人们相信该算法背后隐藏着一些秘密——但事实似乎并非如此。
加州大学圣地亚哥分校计算机科学教授朱利安·麦考利 (Julian McAuley) 表示：“似乎有人认为他们破解了推荐的神奇密码，但我所看到的大多数情况似乎都很正常。”在查看了 TikTok 算法的一些内部文档后，他接受了《纽约时报》的采访。
他说，TikTok 的与众不同之处在于，它拥有“海量的数据、高度参与的用户，以及一个让用户乐意消费算法推荐内容的环境（想想看，很少有其他环境能同时具备这些特点！）。而不是某种算法魔法。”
让我们仔细看看TikTok的算法如何针对新用户起作用：
- 用户加入 TikTok，在注册时分享一些基本信息，如年龄和位置。
- 当他们首次打开全新的 TikTok 帐户时，“为你推荐”页面会向他们展示该平台上一些最受欢迎的最新视频，尤其是在符合其人口统计资料的用户中。
- 当用户滚动浏览视频流时，他们可能会喜欢某个片段、关注某个创作者，甚至点击该 TikToker 的个人资料以观看更多内容。这些微小的动作在算法中都具有一定权重，并表明用户对该内容的喜爱程度。
- 用户在 TikTok 上活跃得越多，TikTok 算法了解的关于他们的信息就越多，就越能预测他们想要看到什么。
从本质上讲，TikTok 算法优先考虑几个关键元素或排名因素：
订阅
这包括点赞、分享、保存、评论，以及（也许最重要的是）视频观看时间。虽然我们并不确定，但《华盛顿邮报》的一项有趣的分析发现，用户在特定帖子上停留的时间可能会对他们继续使用该应用时向他们提供的内容类型产生巨大影响。
TikTok 会利用这样的参与度来表明你的内容很有价值，值得向更多用户展示。视频的参与度越高，出现在更多 FYP 中的机会就越大。
用户交互
你的受众关注和互动的人会影响他们看到的内容。
视频信息
详细信息包括视频是否是在 TikTok 上原生制作的、标题中的信息以及视频中嵌入的任何详细信息。
设备和帐户设置
位置、语言偏好和设备类型等因素也发挥着（不太重要的）作用。
这些因素中的每一个都追求一个目标：帮助用户发现新的相关内容。TikTok 算法的突出特点之一是它强调内容相关性而不是创作者受欢迎程度。这意味着即使你是 TikTok 新手，如果你的内容引起用户的共鸣，它仍然可以获得很高的曝光率。此发现过程中的关键工具包括：
- 相关标签
- 关键词
- 常见搜索短语
最后，如果出现以下情况，TikTok 将不会在你的“为你推荐”页面上推荐某些内容：
- 内容过于露骨或危及用户安全，
- 它被标记为“不感兴趣”
- 你已经看到了
TikTok 致力于确保用户获得最相关的内容，这是它的优点之一（也可能不是优点），因为受众规模与你的曝光度无关。无论你是否拥有现有的平台，TikTok 都是创作者的平等竞争环境。⏰